# Efe Hüseyin Özkan

> Software Engineer / Yazılım Mühendisi
> Software Engineer & AI Systems Developer | Yazılım Mühendisi & Yapay Zeka Sistemleri Geliştirici
> [Website](https://efeozkan.com.tr)

## About

**English:**

I'm Efe Hüseyin Özkan a software engineer with a focus on AI systems, full-stack development, and scalable product architecture. My work spans end-to-end product delivery, from backend infrastructure and API design to AI-powered feature engineering and deployment pipelines.

I've been building software since 2021, progressing from Python scripting into full-stack engineering across web, mobile, and AI domains. I combine modern web technologies with machine learning to ship production-grade systems that scale.

I'm the co-founder and technical lead of Comcai, an AI-driven call analytics platform, and the lead developer behind VisionCO2, a corporate carbon management platform backed by two peer-reviewed publications. I also completed a semester of Computer Engineering at Universidade da Coruña through the Erasmus program.

**Türkçe:**

Efe Hüseyin Özkan yapay zeka sistemleri, full-stack geliştirme ve ölçeklenebilir ürün mimarisi üzerine çalışan bir yazılım mühendisiyim. Backend altyapısı ve API tasarımından yapay zeka tabanlı özellik geliştirme ve dağıtım süreçlerine kadar uçtan uca ürün geliştirme alanında deneyim sahibiyim.

2021'den bu yana yazılım geliştiriyorum; Python ile başlayan bu süreç, web, mobil ve yapay zeka alanlarında full-stack mühendisliğe evrildi. Modern web teknolojilerini makine öğrenmesiyle birleştirerek üretime hazır, ölçeklenebilir sistemler inşa ediyorum.

Yapay zeka destekli çağrı analizi platformu Comcai'nin kurucu ortağı ve teknik lideriyim. Ayrıca iki hakemli makaleye dayanan kurumsal karbon yönetimi platformu VisionCO2'nin baş geliştiricisiyim. Erasmus programı kapsamında Universidade da Coruña'da Bilgisayar Mühendisliği eğitimi aldım.

## Experience

### AI & Software Developer / Yapay Zeka & Yazılım Geliştirici — Skala MRP
- Location: İstanbul, Türkiye
- Period: March 2026 – Present / Mart 2026 – Halen
- Responsibilities (EN):
  - Lead end-to-end web and backend development across system design, API integration, and deployment workflows.
  - Design and ship software modules supporting core production and business operations, with emphasis on scalability, maintainability, and alignment with product requirements.
  - Drive R&D on data processing pipelines, workflow automation systems, and AI-powered features to expand product capabilities and improve operational efficiency.
- Responsibilities (TR):
  - Sistem tasarımı, API entegrasyonu ve dağıtım süreçlerini kapsayan uçtan uca web ve backend geliştirme süreçlerini yürütüyorum.
  - Temel üretim ve iş operasyonlarını destekleyen yazılım modülleri tasarlayıp geliştiriyorum; ölçeklenebilirlik, sürdürülebilirlik ve ürün gereksinimleriyle uyumu ön planda tutuyorum.
  - Ürün yeteneklerini genişletmek ve operasyonel verimliliği artırmak amacıyla veri işleme süreçleri, iş akışı otomasyon sistemleri ve yapay zeka tabanlı özellikler üzerine Ar-Ge çalışmaları yürütüyorum.

### Co-Founder & Technical Lead / Kurucu Ortak & Teknik Lider — Comcai
- Location: İstanbul, Türkiye
- Period: October 2024 – March 2026 / Ekim 2024 – Mart 2026
- Responsibilities (EN):
  - Co-founded comcai.com, an AI-powered call analytics platform, and own the entire technical stack from architecture and infrastructure design to development and delivery.
  - Built a microservice-based backend infrastructure with Python and Docker; established a modular, scalable system architecture with CI/CD automation via GitHub Actions.
  - Designed and delivered the product UI using React.js and Next.js, with real-time frontend-backend integration via REST and WebSocket APIs.
  - Defined the product development roadmap and own all technical decision-making, including sprint planning, code reviews, and technical documentation.
- Responsibilities (TR):
  - Yapay zeka destekli çağrı analizi platformu comcai.com'u kurdum; mimari ve altyapı tasarımından geliştirmeye ve dağıtıma kadar tüm teknik sorumluluğu üstlendim.
  - Python ve Docker ile mikroservis tabanlı backend altyapısını kurdum; modüler ve ölçeklenebilir sistem mimarisi oluşturarak CI/CD süreçlerini GitHub Actions ile otomatize ettim.
  - React.js ve Next.js ile ürün arayüzünü tasarlayıp geliştirdim; REST ve WebSocket API'leri üzerinden gerçek zamanlı frontend-backend entegrasyonu sağladım.
  - Ürün geliştirme yol haritasını belirledim ve tüm teknik kararları aldım; sprint planlaması, kod incelemesi ve teknik belgeleme süreçlerini yönettim.

### Robotic Process Automation & R&D Center / Robotik Süreç Otomasyonu ve Ar-Ge Merkezi — Aktif Yatırım Bankası A.Ş.
- Location: İstanbul, Türkiye
- Period: June 2025 – August 2025 / Haziran 2025 – Ağustos 2025
- Responsibilities (EN):
  - Developed RAG-based document processing systems and AI-powered chatbot solutions using Python, Docker, and Llama.cpp, with measurable improvements to model inference performance.
  - Architected RESTful API services with Flask for KVKK-compliant data masking and address verification; managed end-to-end Azure deployment pipelines.
  - Built vector database management dashboards with Streamlit and delivered internal technical training on AI Chatbot architecture and RAG systems.
- Responsibilities (TR):
  - Python, Docker ve Llama.cpp kullanarak RAG tabanlı doküman işleme sistemleri ve yapay zeka destekli chatbot çözümleri geliştirdim; model çıkarım performansında ölçülebilir iyileştirmeler elde ettim.
  - KVKK uyumlu veri maskeleme ve adres doğrulama süreçleri için Flask ile RESTful API servisleri tasarladım; Azure üzerinde uçtan uca dağıtım süreçlerini yönettim.
  - Streamlit ile vektör veritabanı yönetim panelleri geliştirdim ve kurum içinde yapay zeka chatbot mimarisi ile RAG sistemleri üzerine teknik eğitimler verdim.

### Part-Time Web Content Coordinator / Yarı Zamanlı Web İçerik Koordinatörü — Altınbaş Üniversitesi
- Location: İstanbul, Türkiye
- Period: October 2023 – September 2024 / Ekim 2023 – Eylül 2024
- Responsibilities (EN):
  - Managed and maintained web content across the university's official website, ensuring accuracy, consistency, and up-to-date information.
  - Implemented frontend modifications using HTML and CSS to improve page usability and visual consistency.
  - Coordinated social media communications for university events and announcements, contributing to measurable audience engagement growth.
  - Performed SEO optimizations across site content to improve search visibility and organic reach.
- Responsibilities (TR):
  - Üniversitenin resmi web sitesindeki içerikleri yönettim; güncelliğini, doğruluğunu ve tutarlılığını sağladım.
  - Sayfaların kullanılabilirliğini ve görsel tutarlılığını artırmak amacıyla HTML ve CSS ile frontend geliştirmeleri uyguladım.
  - Üniversite etkinlikleri ve duyurularının sosyal medya iletişimini koordine ederek hedef kitle etkileşiminin artmasına katkı sağladım.
  - Arama görünürlüğünü ve organik erişimi artırmak için site içeriğinde SEO optimizasyonları gerçekleştirdim.

### Face-to-Face Representative / Yüz Yüze Temsilcisi — UNICEF
- Location: İstanbul, Türkiye
- Period: November 2022 – December 2022 / Kasım 2022 – Aralık 2022
- Responsibilities (EN):
  - Promoted UNICEF programs and projects, emphasizing the importance of sustainable private sector funding and its impact on operational costs; professionally represented UNICEF in line with its mission and vision.
  - Organized fundraising events at UNICEF brand booths in shopping malls.
  - Conducted all face-to-face fundraising activities while ensuring donor data privacy and compliance with UNICEF's data protection standards.
- Responsibilities (TR):
  - UNICEF program ve projelerini anlatarak özel sektörden sürdürülebilir finansmanın önemi ve kurum maliyetlerine etkisini vurguladım; UNICEF'i misyonu ve vizyonu doğrultusunda profesyonelce temsil ettim.
  - Alışveriş merkezlerinde UNICEF marka standı etrafında bağış toplama etkinlikleri düzenledim.
  - Bağışçı verilerinin gizliliğini ve UNICEF'in veri koruma standartlarına uygunluğunu sağlayarak tüm yüz yüze bağış toplama faaliyetlerini yürüttüm.

## Projects

### TÜBİTAK 2209B: Visual Defect Detection
- Type: Research Project / Araştırma Projesi
- Period: April 2025 – Present / Nisan 2025 – Halen
- Link: In Progress / Devam Ediyor
- Tags: Python, YOLO, CNN, Next.js, PyTorch
- Description (EN): A deep learning-based quality control system for the packaged food industry using YOLO segmentation and detection models. Achieved over 90% accuracy in real-time defect detection with pixel-level precision using CNN. Built a React-based dashboard to display metrics. Approved by TÜBİTAK, currently in progress as lead researcher.
- Description (TR): YOLO segmentasyon ve algılama modellerini kullanarak ambalajlı gıda endüstrisi için derin öğrenme tabanlı bir kalite kontrol sistemi. CNN kullanarak piksel düzeyinde hassasiyetle gerçek zamanlı kusur tespitinde %90'ın üzerinde doğruluk elde edildi. Metrikleri görüntülemek için React tabanlı bir dashboard arayüzü tasarlandı. TÜBİTAK tarafından onaylanmış olup baş araştırmacı olarak devam etmektedir.
- Resources:
  - [Together with Our Students Launching Academic Journeys Through TÜBİTAK Projects / TÜBİTAK Projeleriyle Akademik Serüvenlerini Başlatan Öğrencilerimizle Birlikteyiz](https://altinbas.edu.tr/arastirma/nd.pweb?NID=1531)
  - [Our University's Major Success in TÜBİTAK 2209-A and 2209-B Support Programs / Üniversitemizin TÜBİTAK 2209-A ve 2209-B Destek Programlarında Büyük Başarısı](https://altinbas.edu.tr/arastirma/nd.pweb?NID=1339)

### VisionCO2: AI-Supported Corporate Carbon Management System
- Type: Web Application & AI Model / Web Uygulaması & Yapay Zeka Modeli
- Period: December 2024 – Present / Aralık 2024 – Halen
- Link: [Visit Website](https://visionco2.com)
- Tags: Python, Next.js, Machine Learning, AI
- Description (EN): Designed and implemented a web-based corporate carbon management platform compliant with GHG Protocol standards (Scope 1, 2, and 3), featuring ML modules for emission identification and AI-supported scenario analysis. Integrated a real-time monitoring dashboard and the Vico AI assistant for emission summaries and risk assessments. Built a calculation engine using official factors (IPCC, EPA, DEFRA) for automated reporting. The project was presented at the 6th International Thales Congress.
- Description (TR): GHG Protokolü standartlarına (Kapsam 1, 2 ve 3) uygun, emisyon tespiti için makine öğrenimi modülleri ve yapay zeka destekli senaryo analizi içeren web tabanlı bir kurumsal karbon yönetim platformu tasarlayıp hayata geçirdim. Gerçek zamanlı izleme paneli ve emisyon özetleri sunan Vico AI asistanını entegre ettim. Otomatik raporlama için resmi faktörleri (IPCC, EPA, DEFRA) kullanan bir hesaplama motoru geliştirdim. Proje, 6. Uluslararası Thales Kongresi'nde sunuldu.

### Lyravue AI App
- Type: Mobile Application / Mobil Uygulama
- Period: June 2024 – December 2024 / Haziran 2024 – Aralık 2024
- Link: [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.veucci.lyravue)
- Tags: React Native, Python, Docker, MongoDB, GitHub Actions
- Description (EN): Led end-to-end development of Lyravue AI, orchestrating three AI subsystems (lyric detection, rhythm-to-image GAN, and melody style transfer) to generate rich visual art from songs. Deployed containerized backend microservices with Docker and zero-downtime deployments via GitHub Actions. Built an async REST+WebSocket API for real-time progress updates, increasing user engagement by 40%. Achieved 5/5 rating on Google Play.
- Description (TR): Şarkılardan zengin görsel sanatlar üretmek için üç farklı yapay zeka alt sistemini (şarkı sözü tespiti, ritimden görüntüye GAN ve melodi stili aktarımı) düzenleyen Lyravue AI'nin uçtan uca geliştirilmesine öncülük ettim. Docker ile konteynerli arka uç mikro hizmetleri ve GitHub Actions aracılığıyla sıfır kesinti süreli dağıtımlar sağladım. Gerçek zamanlı ilerleme güncellemeleri için eşzamansız REST+WebSocket API oluşturarak kullanıcı etkileşimini %40 artırdım. Google Play'de 5/5 derecelendirme elde ettim.

### Turkish Lyrics Genre Classification
- Type: AI Model / Yapay Zeka Modeli
- Period: July 2023 – August 2023 / Temmuz 2023 – Ağustos 2023
- Link: [GitHub](https://github.com/Veucci/turkish-lyric-to-genre)
- Tags: Python, PyTorch, BERT, NLP
- Description (EN): Trained a genre classification model using the BERT language model on a Turkish song lyrics dataset. Fine-tuned a multilingual BERT base model to 93% classification accuracy (0.90 F1 score) on a held-out test set.
- Description (TR): Türkçe şarkı sözlerinden oluşan bir veri kümesi üzerinde BERT dil modelini kullanarak bir tür sınıflandırma modeli eğitildi. Çok dilli bir BERT temel modeli, bekletilen bir test setinde %93 sınıflandırma doğruluğuna (0,90 F1 puanı) ulaştırıldı.

### Lyrics Genre Classification
- Type: AI Model / Yapay Zeka Modeli
- Period: July 2023 – August 2023 / Temmuz 2023 – Ağustos 2023
- Link: [GitHub](https://github.com/Veucci/lyrics-to-genre)
- Tags: Python, PyTorch, BERT, NLP
- Description (EN): Fine-tuned a multilingual BERT base model to 94% classification accuracy (0.92 F1 score) on an English song lyrics dataset. Used tokenization, up/downsampling, and data augmentation to reduce class imbalance, increasing minority class recall by 15%.
- Description (TR): Şarkı sözlerinden oluşan bir veri kümesi üzerinde BERT dil modelini kullanarak bir tür sınıflandırma modeli eğitildi. Çok dilli bir BERT temel modelini %94 sınıflandırma doğruluğuna (0,92 F1 puanı) ince ayarladı. Sınıf dengesizliğini azaltmak için tokenizasyon, yukarı/aşağı örnekleme ve veri büyütme kullanılarak azınlık sınıfı geri çağırma oranı %15 artırıldı.

### Turkish Retr0 TV
- Type: Web Application / Web Uygulaması
- Period: October 2022 – February 2023 / Ekim 2022 – Şubat 2023
- Link: [Live Demo](https://retrotv.efe-ozkan.online/)
- Tags: Python, MongoDB, Docker
- Description (EN): Built a nostalgia-focused web platform serving over 200 retro TV shows (1,000+ episodes). Leveraged Docker Compose for dev/prod parity and achieved 99.9% uptime over a 4-month pilot.
- Description (TR): 200'den fazla retro TV şovu (1.000'den fazla bölüm) sunan nostalji odaklı bir web platformu oluşturuldu. Geliştirme/üretim eşitliği için Docker Compose'dan yararlanıldı ve 4 aylık bir pilot uygulamada %99,9 çalışma süresi elde edildi.

## Education

### Universidade da Coruña
- Degree: Computer Engineering (Informática) / Bachelor's (Erasmus) / Bilgisayar Mühendisliği (Informática) / Lisans (Erasmus)
- Location: Coruña / İspanya
- Period: September 2025 – February 2026 / Eylül 2025 – Şubat 2026

### Altınbaş University / Altınbaş Üniversitesi
- Degree: Management Information Systems / Bachelor's (GPA: 3.68) / Yönetim Bilişim Sistemleri / Lisans (GNO: 3.68)
- Location: İstanbul / Türkiye
- Period: September 2022 – July 2026 / Eylül 2022 – Temmuz 2026

## Publications

1. Yıldız, İ., Özkan, E. H., Dönmez, E., Altınbaşak, E. (2026). Design and Implementation of a Web-Based Corporate Carbon Management System. 6th International Thales Science, Engineering, Architecture and Mathematics Congress, oral presentation.
   Yıldız, İ., Özkan, E. H., Dönmez, E., Altınbaşak, E. (2026). Design and Implementation of a Web-Based Corporate Carbon Management System. 6. Uluslararası Thales Fen, Mühendislik, Mimarlık ve Matematik Kongresi, sözlü bildiri.

2. Yıldız, İ., Özkan, E. H., Yorulmaz, Y. C. (2026). AI-Supported Mathematical Modeling and Machine Learning Based Carbon Footprint Calculation System. 6th International Thales Science, Engineering, Architecture and Mathematics Congress, oral presentation.
   Yıldız, İ., Özkan, E. H., Yorulmaz, Y. C. (2026). AI-Supported Mathematical Modeling and Machine Learning Based Carbon Footprint Calculation System. 6. Uluslararası Thales Fen, Mühendislik, Mimarlık ve Matematik Kongresi, sözlü bildiri.

## Skills

### Languages / Programlama Dilleri
  - Python
  - JavaScript
  - TypeScript
  - HTML5
  - CSS
  - Bash
  - C++
  - Java

### Frameworks & Libraries / Framework & Kütüphaneler
  - React.js
  - React Native
  - Next.js
  - Node.js
  - Express
  - FastAPI
  - Flask
  - NumPy
  - Pandas

### AI & ML Tools / AI & ML Araçları
  - PyTorch
  - Hugging Face Transformers
  - TensorFlow
  - Scikit-learn
  - OpenCV
  - YOLO
  - Keras
  - ONNX Runtime
  - NLTK
  - SpaCy

### Databases / Veritabanları
  - SQL
  - MongoDB
  - Redis
  - PostgreSQL

### DevOps & Tools / DevOps & Araçlar
  - Docker
  - Docker Compose
  - Git
  - GitHub Actions
  - Jenkins
  - Vercel
  - Netlify
  - Postman
  - Swagger
  - REST & WebSocket APIs

### Data Analysis & Visualization / Veri Analizi & Görselleştirme
  - SPSS
  - Excel (Power Query, Pivot)
  - Power BI
  - Matplotlib
  - Seaborn

## Languages

- English / İngilizce: Reading B2, Listening B2, Writing B2, Speaking B2
- Spanish / İspanyolca: Reading A1, Listening A1, Writing A1, Speaking A1

## Leadership & Activities

### Altınbaş University AI and Robotics Club | Vice President / Altınbaş Üniversitesi Yapay Zeka ve Robotik Kulübü | Başkan Yardımcısı
- Period: September 2023 – June 2025 / Eylül 2023 – Haziran 2025
- Details (EN):
  - Led operations and strategic planning for a 400+ member technical community focused on AI, robotics, and machine learning.
  - Organized and delivered hands-on workshops and technical seminars covering deep learning, computer vision, and embedded systems, regularly drawing 100+ attendees from across campus.
- Details (TR):
  - Yapay zeka, robotik ve makine öğrenimine odaklanan 400'den fazla üyeli teknik topluluğun operasyonel yönetimini ve stratejik planlamasını yürüttüm.
  - Derin öğrenme, bilgisayarla görme ve gömülü sistemler konularında uygulamalı atölye ve teknik seminerler düzenledim; etkinlikler düzenli olarak 100'den fazla katılımcı çekti.

## Certifications

- GNU/Linux System Administration / GNU/Linux Sistem Yönetimi — Linux Users Association / Linux Kullanıcıları Derneği (August 2024 / Ağustos 2024)
- CI/CD with Jenkins / Jenkins ile CI/CD — Linux Users Association / Linux Kullanıcıları Derneği (February 2025 / Şubat 2025)
- Akbank Data Analysis Camp / Akbank Veri Analizi Kampı — Global AI Hub (May 2023 / Mayıs 2023)
- Aygaz Deep Learning Camp / Aygaz Derin Öğrenme Kampı — Global AI Hub (December 2023 / Aralık 2023)
- Aygaz Machine Learning Camp / Aygaz Makine Öğrenmesi Kampı — Global AI Hub (September 2023 / Eylül 2023)
- Data Analysis with SPSS / SPSS ile Veri Analizi — Altınbaş University / Altınbaş Üniversitesi (May 2023 / Mayıs 2023)
- Machine Learning / Makine Öğrenimi — Miuul (October 2024 / Ekim 2024)
- Image Processing with AI / Yapay Zeka ile Görüntü İşleme — Altınbaş University / Altınbaş Üniversitesi (May 2023 / Mayıs 2023)
- Software Development with Node.js / Node.js ile Yazılım Geliştirme — Istanbul Metropolitan Municipality / İstanbul Büyükşehir Belediyesi (November 2024 / Kasım 2024)
- Akbank Python Camp / Akbank Python Kampı — Global AI Hub (March 2024 / Mart 2024)
- Image Processing Workshop / Görüntü İşleme Atölyesi — Istanbul Metropolitan Municipality / İstanbul Büyükşehir Belediyesi (November 2024 / Kasım 2024)

## Contact

- Academic: [223502042@ogr.altinbas.edu.tr](mailto:223502042@ogr.altinbas.edu.tr)
- Work: [contact@efeozkan.com.tr](mailto:contact@efeozkan.com.tr)
- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/efe-özkan)
- [GitHub](https://github.com/Veucci)
- [Website](https://efeozkan.com.tr)

---

© 2026 Efe Hüseyin Özkan · [efeozkan.com.tr](https://efeozkan.com.tr)